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Gefächer, ohne Fahrer, oderAutonome Gabelnheber, die durch eine Kombination aus fortschrittlichen Sensoren, künstlicher Intelligenz (KI) und Roboterautomation betrieben werden, um Aufgaben im Materialhandling ohne menschliches Eingreifen auszuführen.Hier ist eine Aufschlüsselung ihres Arbeitsprinzips:
1. Umgebungswahrnehmung und -kartierung: LiDAR und 3D-Kameras Scan der Umgebung, um Hindernisse, Paletten und Navigationswege in Echtzeit zu erkennen.SLAM-Technologie (Simultane Lokalisierung und Kartierung) Erstellt und aktualisiert eine dynamische Karte des Arbeitsplatzes für präzise Bewegung.
2. KI-gestützte Navigation und Entscheidungsfindung: Pfadplanung AI-Algorithmen berechnen die effizienteste Route und vermeiden dabei Hindernisse. Adaptive Steuerung und Heben auf der Grundlage des Lastgewichts und der Umweltbedingungen.
3. Automatisierte Ladehandhabung:Computer Vision Identifiziert Paletten und bestimmt die optimale Gabelposition. Roboterarme/Gabeln Automatisch heben, transportieren,und Waren mit Millimetergenauigkeit platzieren.
4. Sicherheits- und Flottenkoordination:Kollisionsvermeidung ️ Notbremsung und Umleitung bei Erkennung von Menschen oder Hindernissen.Cloud-basiertes Flottenmanagement Koordiniert mehrere Gabelstapler, um den Arbeitsablauf zu optimieren und Staus zu vermeiden.
5. Selbstlade- und Wartungsalarme:Autoverfüllen¢ Zurück zu den Ladestationen, wenn die Batterie leer ist.Predictive Maintenance ¢ KI überwacht den Zustand der Komponenten, um Ausfälle zu verhindern.